介绍
mixer希望在proxy这层就提供自定义路由，sql黑名单，防止sql注入攻击等功能，而这些的基石就在于将用户发上来的sql语句进行解析。也就是我最头大的词法分析和语法分析。
到现在为止，我只是实现了一个比较简单的词法分析器，用以将sql语句分解成多个token。而对于从token在进行语法分析，构建sql的AST，我现在还真没啥经验(编译原理太差了)，急需牛人帮忙。
所以，这里只是简单介绍一下mixer的词法分析。
tokenize
在很多地方，我们都需要进行词法分析，通常会有几种方式：
使用一个强大的工具，譬如lex，mysql-proxy就用的这种方式
使用正则表达式
state machine
对于使用工具，我觉得有一个不怎么好的地方在于学习成本，譬如我用lex的时候就需要学习它的语法，同时通过工具生成的代码可读性都不怎么好，代码量大，更严重的是可能会比较慢。所以mysql自身也是自己实现一个词法分析模块。
而对于正则表达式，性能问题可能是一个很需要考虑的，而且复杂度并不比使用类似lex这样的工具低。
状态机可能是我觉得自己动手实现词法解析一个很好的方式，对于sql的词法解析，我觉得使用state machine的方式来自己写一个难度并不大，所以mixer自己实现了一个。
state machine
通常，一个状态机的实现采用的是state + action + switch的做法，可能如下：
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